一种基于分块压缩感知的信号重构方法

摘要

一种基于分块压缩感知的信号重构方法，属于信号处理领域，该方法包括：将原始信号均匀分成L块子信号；计算每个子信号在完备基Ψ中的稀疏信号x'_i即展开系数；对L个稀疏信号进行滤波处理，得到重建子信号；构造测量矩阵Φ，并对各重建子信号进行分块压缩感知处理，得到各块子信号对应的观测向量y_i；利用展开系数、观测向量y_i和测量矩阵，分别计算各子信号x_i的重构子信号；对重构子信号进行线性组合得到重构信号。本发明充分利用特征基的特性提出基于分块压缩感知进行信号重构的方法，提高了信号恢复性能；避开了复杂的矩阵求逆过程，特别的，当信号的长度比较长，矩阵的阶数很大时，能够有效地减少信号恢复运算复杂度。

主权项

一种基于分块压缩感知的信号重构方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将原始信号均匀分成L块子信号x_i，其中，i＝{1，2，…，L}，L＞1；步骤2：计算每个子信号在完备基Ψ中的稀疏信号x'_i即展开系数，每块子信号均能在完备基Ψ中展开，且每块子信号对应不同的展开系数；所述完备基Ψ为由特征基向量构成的正交方阵；步骤3：对L个稀疏信号x'_i进行滤波处理，得到重建子信号；步骤4：构造测量矩阵Φ，并使用测量矩阵Φ对各重建子信号进行分块压缩感知处理，得到各块子信号对应的观测向量y_i；步骤5：利用展开系数、观测向量y_i和测量矩阵，分别计算各子信号x_i的重构子信号；步骤6：对重构子信号进行线性组合得到重构信号。