一种认知自组织网络中分布式协作频谱感知方法

摘要

本发明提供一种认知自组织网络中分布式协作频谱感知方法，涉及无线通信技术中的认知无线电领域，针对认知自组织网络中分布式协作难和全网合作开销大的问题，本发明应用梯度算法的最新进展，实现了在网络感知开销极大减少的条件下，全分布式、稳健的、可靠的分布式协作频谱感知。通过设计最优代价函数，计算最优协作节点数，并按照最优协作节点数目选择节点进行分布式协作算法，得到感知结果，并广播至全网用户。本发明不需要知道认知用户接收信噪比的先验信息，不需要任何中心控制器，大幅度降低了感知开销，获得了与全网梯度协作方案相近的检测性能。

主权项

一种认知自组织网络中分布式协作频谱感知方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)根据全网收敛获得错检概率，计算不同信噪比情况下，错检概率最小时的动态阈值T；2)将所述动态阈值T应用于K节点协作的情况下，计算出最优协作节点数；3)根据最优协作节点数，采用梯度收敛算法，寻找K个节点进行协作频谱感知，判断授权用户是否存在；如果不存在，则进行动态频谱接入。