一种安卓平台下基于属性学和交互反馈的图像在线识别、检索方法

摘要

本发明公开一种安卓平台下基于属性学和交互反馈的图像在线识别、检索方法，识别环节：通过安卓手机获取图像并提取特征，将特征发送至服务器，服务器识别后反馈出图像属性，同时将该图片的属性组合对应的类别反馈给用户，并由用户确认与否，来决定是否将该待识别图像加入到相应属性的训练图像库中，用以提升该系统的识别性能；检索环节：用户在手机描述了所要检索图像的属性列表后，系统将图像库中具有该属性组合的类别所对应的图像以排序方式呈现给用户，由用户在其中选择，根据用户的选择，调整属性分类器参数。系统通过属性媒介将图像底层特征与用户语义表达沟通起来，对通过语义描述检索相关图像具有较好的应用效果，同时具有较高的鲁棒性。

主权项

一种安卓平台下基于属性学习和交互反馈的图像在线识别、检索方法，其特征在于，包括用户层、服务器层和数据库层；所述用户层为安卓智能手机客户端，具体执行过程包括如下：识别功能：S1.获取待识别图片：用户可以选择要识别的目标对象图像，客户端主界面提供了两个功能选项，一个是进入拍摄图片的按钮，另一个是选择已经拍摄好的图片的按钮；S2.选择图片之后，客户端对选择的图片提取特征；S3.将提取好的特征压缩打包，上传到服务器；S4.得到服务器返回的识别结果，并显示识别结果；检索功能：获取用户对所要检索图像的属性描述，客户端提供参考属性选项勾选，亦可由用户增添；或通过用户提供的样本图像获取其欲检索图像的属性列表；所述服务器层包括识别模块、训练模块、检索匹配模块；所述识别模块用于响应用户发出的识别请求；所述训练模块用于管理员训练属性分类器及相关类别模板，训练好的模板存放在所述数据库里，当识别模块发出请求时，将模板发送给识别模块；所述检索匹配模块负责完成检索任务中的属性组合匹配；所述服务器层的具体执行过程包括如下：识别和训练：S5.接收客户端图像特征；S6.进行类别模板训练：所述训练模块用于管理员进行图像模板训练和管理，选择服务器端系统中“添加类别”按钮，添加图像类别；系统还包括用户管理类别模板的功能，选择“查看类别”按钮，可查看所有类别模板；选择相应的类别，可以查看该类别所具有的所有属性列表，通过右击选择的类别模板，选择删除该类别；S7.图像识别：对接收的客户端图像特征进行属性分类获取其所具备的属性列表，并映射到相应类别；服务器端默认为自动识别后将结果反馈至客户端，若需在服务器端显示识别结果，可选择服务器端的“识别”按钮，进行图像预测识别；检索功能：S8.服务器端获取待检属性组合列表后，与数据库中存放的类别模板所对应的属性列表进行匹配，并按匹配度高低进行排序，同时将匹配度前5位的类别其在数据库中存储的对应样例图像反馈给客户端用户；S9.用户通过客户端显示检索结果，进行确认或选择，同时将用户的选择结果反馈至服务器端，以调整属性分类器参数。