发明名称 |
一种面向海洋数据可视化的图像序列匹配方法 |
摘要 |
本发明公开一种面向海洋数据可视化的图像序列匹配方法,其包括步骤:融合点和区域的关键区域检测与描述;以及关键区域匹配。该关键区域匹配的步骤进一步包括基于欧式距离的匹配;以及排除误检匹配。该排除误检匹配的步骤包括基于平均运动距离的粗匹配和基于随机抽样一致性的精确匹配。本发明能适应于多样化的图像数据,具有明显视觉特征,精确度高,且匹配效率高。 |
申请公布号 |
CN103544706B |
申请公布日期 |
2016.11.30 |
申请号 |
CN201310517989.9 |
申请日期 |
2013.10.28 |
申请人 |
中国海洋大学 |
发明人 |
黄磊;魏志强;纪筱鹏;殷波;丛艳平;盛艳秀;洪博为 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京工信联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11266 |
代理人 |
郭一斐 |
主权项 |
一种面向海洋数据可视化的图像序列匹配方法,其包括步骤:融合点和区域的关键区域检测与描述,该步骤进一步包括:输入图像;对输入图像进行点检测,所使用的点检测方法为Harris角点,得到角点集合;对角点集合进行筛选,取特征最明显的前1/4角点构成的角点集作为构成关键区域的部分之一;对输入图像进行区域检测,所使用的区域检测方法为最稳定极值区域检测,得到区域集合;对区域集合进行筛选,将周围区域纹理不明显的区域排除,得到区域集作为构成关键区域的部分之一;由角点集和区域集构成最终的关键区域集合;关键区域匹配,该步骤进一步包括:基于欧式距离的匹配;排除误检匹配,该步骤包括基于平均运动距离的粗匹配和基于随机抽样一致性的精确匹配;所述融合点和区域的关键区域描述包括Harris角点方向描述和最稳定极值区域描述。 |
地址 |
266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号 |