居民点面积空间识别方法

摘要

本发明涉及居民点面积空间识别方法，先通过反映居民定居信息的中分辨率卫星遥感影像，包括夜间灯光、植被指数和居民定居点起伏度指数，来构造居民定居指数；同时，利用部分地区高分辨率卫星遥感影像解译出城镇用地信息，得到准确的居民点百分比数据；在此两套数据的基础上，建立居民定居指数与居民点百分比数据的回归模型，利用易得的部分地区居民定居指数反演出全部区域居民点百分比数据，从而快速获得居民点分布信息和面积统计数据；该方法能利用夜间灯光、植被指数、居民定居点起伏度指数等易得的相对分辨率低的数据进行快速计算，且居民点总面积直接通过确定的数据计算得到，与传统计算相比准确率、效率大大提高。

主权项

居民点面积空间识别方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)对区域内归一化植被指数数据NDVI、夜间灯光数据OLS和居民定居点起伏度指数F分别进行标准化处理，并构造居民定居指数HSI，式中带下标nor的数据表示经过标准化处理的数据；居民定居点起伏度指数式中，E及分别代表空间任意一点的高程值和该点所在区域内的平均高程值；S及分别代表空间任意一点地坡度值和该点所在区域内的平均坡度值；ΔΑ代表空间内任意一点的坡向与其相邻8个点差值之和的平均值除以180°，即其中A为空间任意一点的坡向值，A_i表示与A相邻8个点中的第i个坡向值；(2)获取区域内部分地区的比步骤(1)所得居民定居指数数据对应图像分辨率高的卫星遥感影像，并通过该卫星遥感影像解译判断居民点，为与步骤(1)所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样，得到部分地区居民点百分比数据；(3)在步骤(1)、步骤(2)两套数据的基础上，以部分地区居民点百分比数据为因变量，居民定居指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；(4)在全部区域内应用步骤(3)所建回归模型，以居民定居指数为自变量，通过回归模型反演得到全部区域的居民点百分比数据；从而得到居民点分布信息；(5)将各个栅格的居民点百分比数据求和对应得到居民点总面积。