发明名称 基于四模态医学影像的病例库诊断系统
摘要 本发明提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统,包括:CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器,图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接,输出端连接网络通信模块,图像采集模块采集四模态医学影像,并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块,网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接,用以将接收到的视频流发送至终端处理器,终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病并建立病例库。本发明具有准确度高,误诊、漏诊率小的优点,能建立完善的病例库系统,具有广阔的应用前景。
申请公布号 CN103345576B 申请公布日期 2016.11.30
申请号 CN201310256816.6 申请日期 2013.06.25
申请人 上海交通大学 发明人 胡洁;黄海清;戚进;谷朝臣;李钦;彭勋;何飞
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人 郭国中
主权项 一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统,其特征在于,包括:CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器,所述图像采集模块输入端分别与所述CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接,输出端连接所述网络通信模块,所述图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像,并将CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像对应的四路图像信号封装成一个视频流发送至所述网络通信模块,所述网络通信模块分别与所述图像采集模块和终端处理器连接,用以将接收到的视频流发送至所述终端处理器,所述终端处理器进一步包括:自动诊断模块:用以对CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像进行特征识别,并与疾病特征库中存储的病例特征进行相似度计算,以对疾病作出诊断,若待诊病例的特征与疾病特征库中存储的病例特征相似度达到预先设定的阈值,则将待诊病例存储至确诊病例库,若待诊病例的特征与疾病特征库中存储的病例特征相似度没有达到预先设定的阈值,则将待诊病例存储至不能确诊病例库;人工诊断模块:用以对自动诊断模块不能诊断的疾病为医生作出参考,检索疾病的图像、病征,并检测病变部位的长度、面积指标,协助医生诊断,若能够确诊则将待诊病例存储至确诊病例库,若不能确诊则将待诊病例存储至疑难病例库;疾病特征库:存储由医学专家对相关特征明显的病例进行手工标注并且注明的患病情况,并自动提取相关特征明显的患病区域的病理图像特征,按照病理图像特征建立待匹配的特征向量列表并且计算出相关阈值条件并存储;待诊病例库:用以存储待诊断的病例图像信息;确诊病例库:用以存储确诊的病例信息;不能确诊病例库:用以存储自动诊断模块不能确诊的病例图像信息;以及,疑难病例库:用以存储人工诊断模块不能确诊的病例信息;所述自动诊断模块进一步包括特征提取模块和对比模块,其中,特征提取模块:用以对CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像进行特征识别;对比模块:用以给出疾病特征库中与病例特征最相似的若干病例,并量化相似度,进行相似度计算,若相似度达到预定的阈值,则待诊病例诊断为与疾病特征库最相似病例一样的疾病,将待诊病例存储至确诊病例库,并提取病变大小、位置、灰度、长宽比图像特征,将这些特征与该图像一起更新疾病特征库;若相似度没有达到预定阈值的,则将待诊病例存储至不能确诊病例库;所述相似度计算为:相似度计算使用待诊病例相应的特征向量与特征库模版中的向量组进行匹配,计算向量间的MSD值,相似度定义为1‑MSD,以百分比表示。
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