光传输成分分解方法

摘要

本发明提出了一种基于卷积稀疏表示的光传输成分分解方法，包括如下步骤：利用光传输成分结构模式的先验知识构造表示光传输不同成分的卷积核；建立卷积稀疏重构的光传输分解的数学模型，并在数学模型中加入logsum逼近因子；以及实现结合logsum和卷积稀疏重构算法实现光传输的成分分解，利用分解出的不同成分进行场景的分析与理解。本发明基于卷积稀疏表示的光传输成分分析方法的成像模型能够精确的提取出光传输的基本构成模式，相较于现有的基于梯度的方法提高了场景深度边缘的成分分离的效果，及不同成分的连续性。

主权项

一种光传输成分分解方法，包括如下步骤：S1：利用光传输成分结构模式的先验知识构造表示光传输不同成分的卷积核，其中，所述光传输包括直接反射作用、多次反射作用与亚表面散射作用，所述光传输的理想时域‑辐射度函数包括反射作用函数与亚表面散射作用函数；S2：建立卷积稀疏重构的光传输分解的数学模型，并在数学模型中加入logsum逼近因子；以及S3：实现结合logsum和卷积稀疏重构算法实现光传输的成分分解，利用分解出的不同成分进行场景的分析与理解。