发明名称 | 经由行为数据发现不良健康事件 | ||
摘要 | 本公开的各方面针对处理搜索日志和/或其他大规模数据源来检测医疗相关效果。例如,关于特定症状和药物的异常数量的查询可指示出存在该药物的先前未知的副作用。也可以通过处理诸如查询和社交网络发布之类的行为数据来发现药品相互作用的副作用。还描述的是症状谱数据的生成,症状谱数据被处理来检测与医疗相关效果相对应的用户行为中的异常现象等。 | ||
申请公布号 | CN106170787A | 申请公布日期 | 2016.11.30 |
申请号 | CN201480035896.5 | 申请日期 | 2014.06.20 |
申请人 | 微软技术许可有限责任公司 | 发明人 | E·J·霍维茨;R·W·怀特 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人 | 陈斌 |
主权项 | 一种方法,包括处理大规模行为数据以标识其中目标结果未知的健康相关效果,包括在所述大规模行为数据中识别信号,包括检测异常查询模式、浏览活动或者两者,并在检测到异常查询模式、浏览活动或者两者之际采取行动。 | ||
地址 | 美国华盛顿州 |