| 发明名称 | 一种表情识别方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种表情识别方法及系统，能够提高面部表情的识别精度。所述方法包括：获取面部表情图像作为训练样本和测试样本，并提取所述面部表情图像的多个面部关键部位；提取所述面部表情图像和各面部关键部位的面部表情特征；构建稀疏分类器，依据提取的所述训练样本和测试样本的面部表情特征，对所述测试样本的面部表情图像及面部关键部位进行表情分类；对所述稀疏分类器的表情分类结果进行融合，根据融合结果确定所述测试样本的表情类别。本发明适用于模式识别技术领域。 | ||
| 申请公布号 | CN106169073A | 申请公布日期 | 2016.11.30 |
| 申请号 | CN201610539445.6 | 申请日期 | 2016.07.11 |
| 申请人 | 北京科技大学 | 发明人 | 支瑞聪;张德政 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人 | 张仲波 |
| 主权项 | 一种表情识别方法，其特征在于，包括：获取面部表情图像作为训练样本和测试样本，并提取所述面部表情图像的多个面部关键部位；提取所述面部表情图像和各面部关键部位的面部表情特征；构建稀疏分类器，依据提取的所述训练样本和测试样本的面部表情特征，对所述测试样本的面部表情图像及面部关键部位进行表情分类；对所述稀疏分类器的表情分类结果进行融合，根据融合结果确定所述测试样本的表情类别。 | ||
| 地址 | 100083 北京市海淀区学院路30号 | ||