| 发明名称 | 针对分布式体系架构的可扩展商业过程智能和预测性分析 | ||
| 摘要 | 公开了针对可扩展的、高效商业智能平台和分析过程的系统、方法以及计算机程序产品。一般而言，发明性的技术、系统和产品包括接收与商业或商业过程相关的数据；根据元数据模型来处理接收到的数据，其中所述处理包括生成与多个数据部分中的每个相对应的元数据；至少部分基于与所述数据部分相对应的所述元数据，将所述接收到的数据分割成多个所述数据部分，以及跨布置在分布式体系架构中的多个资源，分配多个所述数据部分中的每个以及与每个各自数据部分相对应的所述元数据。所述元数据模型包括描述所述数据的特征，所述特征包括：语义特征；提取、转变、载入(ETL)特征；以及使用特征。 | ||
| 申请公布号 | CN106164847A | 申请公布日期 | 2016.11.23 |
| 申请号 | CN201580017405.9 | 申请日期 | 2015.03.31 |
| 申请人 | 柯法克斯公司 | 发明人 | 斯科特·奥皮茨;亚历克斯·埃尔金;安东尼·马乔拉 |
| 分类号 | G06F7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06F7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人 | 董巍;高伟 |
| 主权项 | 一种方法，包括：接收与商业或商业过程相关的数据；根据元数据模型来处理接收到的数据，其中所述处理包括生成与多个数据部分中的每个相对应的元数据；至少部分基于与所述数据部分相对应的所述元数据，将所述接收到的数据分割成多个所述数据部分，以及跨布置在分布式体系架构中的多个资源，分配多个所述数据部分中的每个以及与每个各自数据部分相对应的所述元数据；其中所述元数据模型包括描述所述数据的特征，所述特征包括：语义特征；提取、转变、载入(ETL)特征；以及使用特征。 | ||
| 地址 | 美国加利福尼亚州 | ||