| 发明名称 | 行人异常行为检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种行人异常行为检测方法，包括：对视频帧中的行人密度进行估计，根据得到的行人密度将所述视频场景划分为中高密度场景或者低密度场景；如果所述视频场景为中高密度场景，则采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的行人进行群体跟踪并检测是否发生异常行为；如果所述视频场景为低密度场景，则采用轨迹片段关联方法，对视频帧中的目标行人进行跟踪并检测是否发生异常行为。本发明简单方便，避免了复杂的模型学的过程，适应性强，并且提高了监控人员查找造成安全问题的原因的效率，节约了人力。 | ||
| 申请公布号 | CN106156706A | 申请公布日期 | 2016.11.23 |
| 申请号 | CN201510161942.2 | 申请日期 | 2015.04.07 |
| 申请人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明人 | 董露;李娜;冯良炳 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人 | 宋鹰武;沈祖锋 |
| 主权项 | 一种行人异常行为检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.对视频帧中的行人密度进行估计，根据得到的行人密度将所述视频场景划分为中高密度场景或者低密度场景；b.如果所述视频场景为中高密度场景，则采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的行人进行群体跟踪并检测是否发生异常行为；c.如果所述视频场景为低密度场景，则采用轨迹片段关联方法，对视频帧中的目标行人进行跟踪并检测是否发生异常行为。 | ||
| 地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | ||