服务的预测负载伸缩

摘要

各实施例涉及确定并发运行的云资源实例的最优数目，并提供示出预计的操作度量测量的交互界面。在一个场景中，计算机系统访问标识操作度量测量的度量信息，并且还访问标识各云资源实例在第二时间段内的操作度量测量的度量信息的第二部分。计算机系统随后基于标识出的在第一时间段内的操作度量测量(例如，用于反应性调谐)并进一步基于标识出的在第二时间段内的操作度量测量(例如，用于预测性调谐)来计算预计的操作度量测量。计算机系统随后基于预计的操作度量测量来确定在特定的将来时间点将并发运行的云资源实例的数目。

主权项

一种在计算机架构中使用的计算机实现的方法，所述方法用于确定被分配为云计算环境中的资源以满足特定用户的计算需求的并发运行的虚拟机实例(VM实例)的最优数目，所述计算机架构包括数据库、一个或多个处理器以及包含计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被所述一个或多个处理器执行时，执行所述计算机实现的方法，所述方法包括：访问所述数据库中标识一个或多个云资源实例在当前时间之前的第一时间段内的操作度量测量的度量信息的第一部分；访问所述数据库中标识所述一个或多个云资源实例在至少第二时间段内的操作度量测量的度量信息的第二部分，所述第二时间段包括在过去发生但对应于指定的将来时间段的时间段；所述一个或多个处理器执行从存储器检索到的计算机可执行指令以基于标识出的在所述第一时间段内的操作度量测量并进一步基于标识出的在所述第二时间段内的操作度量测量来计算一个或多个预计的操作度量测量；以及所述一个或多个处理器执行从所述存储器检索到的计算机可执行指令以基于所述一个或多个预计的操作度量测量来确定在一个或多个指定的将来时间点将并发运行的云资源实例的数目。