一种微博用户关联信息筛选方法及装置

摘要

本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。

主权项

一种微博用户关联信息筛选方法，其特征在于，包括：根据预设的递归深度，获取当前用户的关联用户集合；对所述关联用户集合中的每一个关联用户的设定数目的信息内容提取特征项，并统计每一个特征项的频次，生成对应的特征向量；根据所述关联用户集合中的所有关联用户的关联关系，确定所述关联用户集合中的社区结构，以及确定每一个社区结构对应的主题；根据所述每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和所述每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据所述用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户。