| 发明名称 | 一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法，其方法包括以下步骤：（一）通过对全波形信号的增强处理，提高信号的信噪比，提升后向散射波形的数据质量；（二）综合先验知识和各类核密度函数的后向散射波形分解与拟合；（三）对波形分解结果进行精度评价。本发明的优点：1）提出的综合核密度函数和先验知识的波形优化模型，既防止了数据的过拟合，又保证了解析结果的合理性，构建的优化模型具有开放性，可以容易地扩充有效的核密度函数和可靠的先验知识。2）多尺度全波形数据信息提取与挖掘的完整框架，实现了信息提取的完整性，综合多种方法定性和定量地验证了结果的精度和有效性。 | ||
| 申请公布号 | CN106154247A | 申请公布日期 | 2016.11.23 |
| 申请号 | CN201610467706.8 | 申请日期 | 2016.06.24 |
| 申请人 | 南京林业大学 | 发明人 | 陈动;杜建丽;郑加柱;史玉峰;史晓云;王增利;杨强 |
| 分类号 | G01S7/48(2006.01)I;G01S7/487(2006.01)I;G01S17/88(2006.01)I | 主分类号 | G01S7/48(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京君陶专利商标代理有限公司 32215 | 代理人 | 沈根水 |
| 主权项 | 一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法，其特征是该方法包括以下步骤：（一）通过对全波形信号的增强处理，提高信号的信噪比，提升后向散射波形的数据质量；（二）综合先验知识和各类核密度函数的后向散射波形分解与拟合；（三）对波形分解结果进行精度评价。 | ||
| 地址 | 210037 江苏省南京市龙蟠路159号 | ||