一种基于稀疏表示的QR Code图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的QR Code图像超分辨重建方法，解决对低分辨率QR Code二维码图像的超分辨率重建问题。利用QR Code二维码的边缘梯度特征和纹理特征，算子提取图像特征，得到特征块；通过字典学算法，得到低分辨率图像块和对应的高分辨率图像块的学字典；利用稀疏表示理论对输入的低分辨图像特征块进行稀疏编码，结合学字典获得输入的低分辨率图像块对应的高分辨率图像块；施加全局约束条件将所有高分辨率图像块合成最终的高分辨率QR Code二维码图像，实现超分辨率重建。本发明利用图像特性，有效重建出具有清晰边缘、保留大量高频细节的高分辨率QR Code二维码图像，适用于对QR Code二维码图像进行超分辨重建。

主权项

一种基于稀疏表示的QR Code图像超分辨重建方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)QR Code二维码图像特征的提取，包括纹理特征、边缘梯度特征，及水平和垂直两个二阶梯度特征，组成低分辨图像块的特征，构成特征抽取器；(2)学习字典的训练，包括构成字典的训练样本集、采用字典学习算法得到高、低分辨率字典；(3)生成高分辨QR Code二维码图像的初始估计，包括输入待处理的低分辨QR Code二维码图像、求解图像的稀疏系数，及生成高分辨率图像块并合成初始估计的高分辨率图像；(4)全局约束得到最终的高分辨率QR Code二维码图像。