发明名称 一种预测核间性能干扰的方法及装置
摘要 本发明公开了一种预测核间性能干扰的方法及装置,涉及网络技术领域,提供了一种用以测量程序遭受的核间性能干扰的参数的模型。本发明提供的方法包括:分别获取程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征,以及每个程序在每组中的主处理器上的性能干扰函数的参数;根据所述程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征,构建特征预测模型;根据所述程序集中每个程序在主处理器上的行为特征、主处理器自身特征以及性能干扰函数的参数,构建性能干扰函数预测模型,其中,所述性能干扰函数预测模型用于:根据程序在处理器上的行为特征和处理器自身特征预测程序在处理器上的性能干扰函数的参数。
申请公布号 CN106155634A 申请公布日期 2016.11.23
申请号 CN201510152896.X 申请日期 2015.04.01
申请人 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所 发明人 赵家程;崔慧敏;冯晓兵
分类号 G06F9/38(2006.01)I 主分类号 G06F9/38(2006.01)I
代理机构 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人 申健
主权项 一种预测核间性能干扰的方法,应用于多核处理器,其特征在于,包括:分别获取程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征,以及每个程序在每组中的主处理器上的性能干扰函数的参数;其中,每组中处理器的架构相同;所述程序的性能干扰函数的参数用以确定所述程序的性能干扰函数,所述程序的性能干扰函数用以表示:程序集中多个与所述程序共同运行的程序的行为特征相互作用时所述程序遭受的性能干扰;根据所述程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征,构建特征预测模型;其中,所述特征预测模型用于表示:程序在主处理器上运行时的行为特征与所述程序在所述主处理器所在组内的其他处理器上运行时的行为特征之间的关系;根据所述程序集中每个程序在主处理器上的行为特征、主处理器自身特征以及性能干扰函数的参数,构建性能干扰函数预测模型,其中,所述性能干扰函数预测模型用于:根据程序在处理器上的行为特征和处理器自身特征预测程序在处理器上的性能干扰函数的参数。
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