一种疲劳状态监测及预警方法及其系统

摘要

本发明公开了一种疲劳状态监测及预警方法，包括以下步骤：(1)预设疲劳状态监测及预警系统；(2)通过生理信息采集模块定时采集被测人员的脑电信号，生理信息采集模块采集大脑产生的生物电信号，并送入智能芯片中，智能芯片将生物电信号中的噪音及扰动进行滤除，并将滤除后的有用生物电信号进行放大；(3)无线通信模块将有用生物电信号传至监测模块；(4)监测模块对有用生物电信号进行分析处理，并判别被测人员是否处于疲劳状态；(5)当主控单元判别被测人员处于疲劳状态时，预警单元发出警示提醒。还公开了一种疲劳状态监测及预警系统。该疲劳状态监测及预警方法及其系统，抗干扰能力强，可靠性高，提高判别的速度及准确度。

主权项

一种疲劳状态监测及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)预设一疲劳状态监测及预警系统，其包括生理信息采集模块、无线通信模块与监测模块，其中，所述生理信息采集模块内置干态电极传感器与智能芯片，所述监测模块包括相互连接的主控单元与预警单元，该主控单元包括预处理子单元、模型建立子单元与融合子单元；(2)通过所述生理信息采集模块定时采集被测人员的脑电信号，所述生理信息采集模块中的干态电极传感器采集大脑产生的生物电信号，并将采集到的生物电信号送入智能芯片中，该智能芯片将混杂于生物电信号中的噪音及运动产生的扰动进行滤除，并将滤除后的有用生物电信号进行放大处理；(3)所述无线通信模块将放大处理后有用生物电信号传至监测模块；(4)所述监测模块中的主控单元对有用生物电信号进行分析处理，其中，所述预处理子单元对有用生物电信号进行预处理，预处理包括对有用生物电信号数据进行解析、去噪与滤波处理；所述模型建立子单元对预处理后的有用生物电信号建立数学模型，即分别建立频段功率值、频段功率百分比、频段功率比值与频段功率加和比值，并计算出脑电疲劳值，并判别被测人员是否处于疲劳状态；(5)当所述主控单元判别被测人员处于疲劳状态时，所述预警单元发出警示提醒；否则，重复步骤(2)‑(5)。