| 发明名称 | 一种基于深度学的人体属性识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学的人体属性识别方法，包括如下步骤：步骤S1：利用poselet检测子构建人体部位数据集；步骤S2：根据所述人体部位数据集训练出poselet特征向量；步骤S3：利用所述poselet特征向量通过卷积神经网络训练出人体属性分类器。本发明在人体属性识别中，在视角、姿势、遮挡等多种干扰因素下，能够较为快速准确地定位人体部位，进而结合相应人体部位做属性识别。 | ||
| 申请公布号 | CN106127173A | 申请公布日期 | 2016.11.16 |
| 申请号 | CN201610509230.X | 申请日期 | 2016.06.30 |
| 申请人 | 北京小白世纪网络科技有限公司 | 发明人 | 孙杲果;邢爽;杜强 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京恒冠智创知识产权代理有限公司 11543 | 代理人 | 马东瑞 |
| 主权项 | 一种基于深度学习的人体属性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：利用poselet检测子构建人体部位数据集；步骤S2：根据所述人体部位数据集训练出poselet特征向量；步骤S3：利用所述poselet特征向量通过卷积神经网络训练出人体属性分类器。 | ||
| 地址 | 100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号 | ||