发明名称 一种快速多分辨率灰度图像模板匹配方法
摘要 本发明涉及一种快速多分辨率灰度图像模板匹配方法,包括如下步骤:建立模板图像在旋转各个角度下的多分辨率积分图像;建立待匹配图像的多分辨率积分图像;使模板图像的最低分辨率积分图在待匹配图像的最低分辨率积分图像上遍历匹配,得出目标候选区域和对应的模板角度;使用模板图像与待匹配图像高一级分辨率的积分图像进行匹配,得出新的目标候选区域和新的模板角度;重复上一个步骤,若模板图像T与待匹配图像均已到达最高分辨率积分图像,则得到最终的匹配结果。本发明通过建立灰度图像的多分辨率积分图,优化了计算量,减少了匹配耗时;本发明还采取了先放大图像再查表的方法来得到旋转后模板图像每一像素处的灰度值,减少旋转图像锯齿现象的同时减少了耗时。
申请公布号 CN106127261A 申请公布日期 2016.11.16
申请号 CN201610519037.4 申请日期 2016.07.01
申请人 深圳元启智能技术有限公司 发明人 李东
分类号 G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 深圳市精英专利事务所 44242 代理人 冯筠
主权项 一种快速多分辨率灰度图像模板匹配方法,其特征在于该方法包括如下步骤:S1、获取模板图像T,建立模板图像T在旋转各个角度Φ下的多分辨率积分图像TII<sup>k,h</sup>|<sub>Φ</sub>,其中TII<sup>k,h</sup>表示模板图像T以积分单元大小为k×h时的多分辨率积分图像,其中k=k<sub>1</sub>,k<sub>2</sub>,……,k<sub>N</sub>并且k<sub>1</sub>≥k<sub>2</sub>≥……k<sub>N</sub>,h=h<sub>1</sub>,h<sub>2</sub>,……,h<sub>N</sub>并且h<sub>1</sub>≥h<sub>2</sub>≥……h<sub>N</sub>,N为将一幅图像取不同积分单元大小的总类别数,积分单元越小,模板图像T的积分图像分辨率越高,TII<sup>k,h</sup>|<sub>Φ</sub>表示模板图像T在旋转各个角度Φ时以积分单元大小为k×h时的多分辨率积分图像,其中Φ为以Δθ为角度间隔的涵盖一个周角的角度集合,并用θ表示角度集合Φ中的一个角度元素;S2、获取待匹配图像S,建立待匹配图像S的多分辨率积分图像SII<sup>k,h</sup>,其中SII<sup>k,h</sup>表示待匹配图像S以积分单元大小为k×h时的多分辨率积分图像,其中k=k<sub>1</sub>,k<sub>2</sub>,……,k<sub>N</sub>并且k<sub>1</sub>≥k<sub>2</sub>≥……k<sub>N</sub>,h=h<sub>1</sub>,h<sub>2</sub>,……,h<sub>N</sub>并且h<sub>1</sub>≥h<sub>2</sub>≥……h<sub>N</sub>,N为将一幅图像取不同积分单元大小的总类别数,积分单元越小,待匹配图像S的积分图像分辨率越高;S3、将模板图像T在各个角度Φ下的最低分辨率积分图像<img file="FDA0001038815690000011.GIF" wi="178" he="78" />在待匹配图像S的最低分辨率积分图像<img file="FDA0001038815690000012.GIF" wi="130" he="62" />上遍历匹配,通过计算局部最小相关系数,得出第一次目标候选区域和匹配得出模板角度θ<sub>l</sub>,令此步骤l=1;S4、将上一步骤匹配得出的模板角度θ<sub>l</sub>的邻域作为新的角度匹配范围Φ<sup>(l)</sup>,将上一步骤的目标候选区域作为匹配区域,使用模板图像T与待匹配图像S高一级分辨率的积分图像<img file="FDA0001038815690000013.GIF" wi="187" he="84" />与SII<sup>k,h</sup>进行匹配,得出新的目标候选区域和匹配得出新的模板角度θ<sub>l+1</sub>,其中l=1,2,……,N‑1,为匹配次数,Φ<sup>(l)</sup>=[θ<sub>l</sub>‑ε,θ<sub>l</sub>+ε],为第l次匹配得出的模板角度θ<sub>l</sub>的邻域,ε为当层积分图像可识别的最小角度数值;S5、重复步骤S4,若匹配时模板图像T与待匹配图像S均已到达最高分辨率积分图像<img file="FDA0001038815690000021.GIF" wi="253" he="84" />与<img file="FDA0001038815690000022.GIF" wi="182" he="53" />则得到的匹配位置和对应的模板角度θ<sub>N</sub>为最终的匹配结果。
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