发明名称 一种三维空间裂缝分离识别与表征方法
摘要 本发明公开一种三维空间裂缝分离识别与表征方法,对采集的图像进行如下处理,以实现对三维空间裂缝进行分离识别与表征:1)图像数据预处理;2)统计分析图像数据基本信息:图像数据的基本信息包括孔隙度、各个孔隙的连通性、孔隙大小统计、每个孔隙的位置、大小、方向以及各向异性;3)过滤:去除图像数据中非裂隙结构;4)平滑:对图像数据进行平滑和修补;5)减薄:使空隙结构在三维中最窄方向上减薄到厚度d;6)分离:以断开连接的方式分离裂缝网络中互相交错的裂缝;7)合并:合并在前一步中被断开的延伸较长的裂缝,整合分离过程形成的微小结构并恢复至减薄前状态,最后给出裂缝的表征。
申请公布号 CN106127777A 申请公布日期 2016.11.16
申请号 CN201610494280.5 申请日期 2016.06.27
申请人 中山大学 发明人 刘洁;黄金程
分类号 G06T7/00(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人 林丽明
主权项 一种三维空间裂缝分离识别与表征方法,其特征在于,对采集的图像进行如下处理,以实现对三维空间裂缝进行分离识别与表征:1)图像数据预处理;2)统计分析图像数据基本信息:图像数据的基本信息包括孔隙度、各个空隙结构的连通性、位置、大小、方向以及各向异性;3)过滤:去除图像数据中非裂隙结构;4)平滑:对图像数据进行平滑和修补;5)减薄:使空隙结构在三维中最窄方向上减薄到厚度d;6)分离:以断开连接的方式分离裂缝网络中互相交错的裂缝;7)合并:合并在前一步中被断开的空隙结构,整合分离过程形成的微小结构,最后分析各个空隙结构的孔隙度、连通性、位置、大小、方向以及各向异性,完成对三维空间裂缝的分离识别与表征。
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