一种基于约简离群点算法的窃电辨识方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于约简离群点算法的窃电辨识方法，利用属性约简技术去除了冗余属性，在更小的属性子空间去获取相同或相近的离群数据集，通过计算基于近邻的离群权重来确定离群点集合，根据历史数据集合与用电数据集合的关联，判断离群点集合的所有数据点对应的用户历史负荷数据为窃电数据并输出。同时也公开了该方法的装置。本发明能快速、有效、准确地辨识出窃电用户，从而为电网工作人员利用用电信息采集系统的数据快速有效地进行反窃电分析提供了新的途径。

主权项

一种基于约简离群点算法的窃电辨识方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，获取用电负荷管理系统数据库中的用户历史负荷数据并存储至历史数据集合中；以额定容量为基准值将获取的用户历史负荷数据变换成标幺值，同时将变换后的标幺值及相应的属性信息存储至用电数据集合中；步骤2，根据用户历史负荷数据与标幺值之间的一一对应转换关系，关联历史数据集合与用电数据集合；步骤3，利用近邻粗糙集理论对用电数据集合的属性进行约简，计算约简后的用电数据集合中所有数据点的权重；在约简后的用电数据集合中，权重等于一个数据点与其他数据点的距离之和；步骤4，根据权重对约简后的用电数据集合中所有数据点进行排序，筛选权重大小排在前p位的数据点并存储至离群点集合内，根据历史数据集合与用电数据集合的关联，判断离群点集合的所有数据点对应的用户历史负荷数据为窃电数据并输出；其中，p为大于等于1的正整数。