发明名称 |
一种基于特征图像的小模数齿轮边缘检测精度计算方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于特征图像的小模数齿轮边缘检测精度计算方法。本发明具体技术方案步骤如下:一、建立小模数渐开线齿轮边缘的特征函数;二、根据特征函数构建小模数渐开线齿轮各特征的基准图像;三、建立基准图像边缘检测效果评价的策略与评价指标;四、选择边缘检测算法对基准图像进行边缘检测,综合各特征图像的评定指标量化边缘检测结果与真实边缘的偏差。本发明能够量化图像边缘检测结果与真实边缘间的偏差,从而选择合适的边缘检测检测方法。同时结合小模数渐开线齿轮的边缘特性,构建了多个不同的齿轮边缘特征图像,与构建齿轮整体的高分辨率基准图像相比工作量更小,对硬件要求更低。 |
申请公布号 |
CN106122430A |
申请公布日期 |
2016.11.16 |
申请号 |
CN201610659308.6 |
申请日期 |
2016.08.11 |
申请人 |
中国计量大学 |
发明人 |
朱维斌;周泽恒;叶树亮 |
分类号 |
F16H55/17(2006.01)I;G06F17/50(2006.01)I |
主分类号 |
F16H55/17(2006.01)I |
代理机构 |
浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 |
代理人 |
王佳健 |
主权项 |
一种基于特征图像的小模数齿轮边缘检测精度计算方法,其特征在于,具体步骤如下:一、建立小模数渐开线齿轮边缘的特征函数;二、根据特征函数构建小模数渐开线齿轮各特征的基准图像;三、建立基准图像边缘检测效果评价的策略与评定指标;四、选择边缘检测算法对基准图像进行边缘检测,综合各特征图像的精度评定指标量化边缘检测结果与真实边缘间的偏差。 |
地址 |
310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 |