基于多维数据融合思想的亚表面缺陷定量化检测方法

摘要

一种基于多维数据融合思想的亚表面缺陷定量化检测方法，包括如下步骤：1)采用超声传感器获得的特征数据预估缺陷深度；2)采用涡流传感器获得的特征数据预估缺陷深度；3)建立双曲判别模型；4)d代表独立运用超声传感器和涡流传感器获得预估缺陷深度，判别如下：①当d偏向于较深的位置时，d大于预设上限阈值时，判定超声波检测结果有效，而涡流检测结果无效；②当d偏向于较浅的位置时，d小于预设下限限阈值时，判定超声波检测结果无效，涡流检测结果有效；③当d在深度上没有特别的趋向时，d位于预设下限阈值和预设上限阈值之间的闭合区间时，给出的中间不确定状况均衡模型，得到均衡检测值。本发明克服单一检测方式的局限性、可靠性良好。

主权项

一种基于多维数据融合思想的亚表面缺陷定量化检测方法，其特征在于：所述检测方法包括如下步骤：1)采用超声传感器获得的特征数据预估缺陷深度du；2)采用涡流传感器获得的特征数据预估缺陷深度de；3)建立双曲判别模型：$j(du,de)=\frac{1-e^{-{\theta }_1(du-{\theta }_3)}}{1+e^{-{\theta }_1(du-{\theta }_3)}}-\frac{1-e^{-{\theta }_2(de-{\theta }_3)}}{1+e^{-{\theta }_2(de-{\theta }_3)}}$其中，du和de表示运用超声传感器和涡流传感器获得的预估缺陷深度，θ₁、θ₂、θ₃表示多维检测方式的判别参数；4)d代表独立运用超声传感器和涡流传感器获得预估缺陷深度，判别过程如下：①：当d偏向于较深的位置时，即d大于预设上限阈值时，j(du,de)→1，判定超声波检测结果有效，而涡流检测结果无效；②：当d偏向于较浅的位置时，即d小于预设下限限阈值时，j(du,de)→‑1，判定超声波检测结果无效，涡流检测结果有效；③：当d在深度上没有特别的趋向时，即d位于预设下限阈值和预设上限阈值之间的闭合区间时，给出如下的中间不确定状况均衡模型：$G(du,de)=\frac{1-e^{-{\theta }_1(du-{\theta }_3)}}{1+e^{-{\theta }_1(du-{\theta }_3)}}x+\frac{1-e^{-{\theta }_2(de-{\theta }_3)}}{1+e^{-{\theta }_2(de-{\theta }_3)}}y$其中，G(du,de)表示均衡后的缺陷深度，即检测结果；x与y分别是两种检测方式下获得的特征数据，θ₁、θ₂、θ₃表示多维检测方式的判别参数，通过最小二乘的计算方式获得。