基于加权时空效应的情境感知Web 服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于加权时空效应的情境感知Web服务推荐方法，包括，建立加权时间衰减模型，从而找到与当前用户在考虑时间衰减作用的情况下偏好相似的用户集合；采用位置感知相似度挖掘算法，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；建立时空相关性与用户偏好的关系模型，从而得到与用户当前偏好相符的网络服务调用记录；基于上述得到的与当前用户在考虑时间衰减作用的情况下偏好相似的用户集合，用户当前所处情境相似的用户集合以及与用户当前偏好相符的网络服务调用记录利用贝叶斯定理进行服务QoS值预测，得到满意度最高的服务；对得到的服务进行结果评估。实现提高推荐准确率的优点。

主权项

一种基于加权时空效应的情境感知Web服务推荐方法，其特征在于，包括，步骤1、建立加权时间衰减模型，从而找到与当前用户在考虑时间衰减作用的情况下偏好相似的用户集合；步骤2、采用位置感知相似度挖掘算法，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；步骤3、建立时空相关性与用户偏好的关系模型，从而得到与用户当前偏好相符的网络服务调用记录；步骤4、基于上述得到的与当前用户在考虑时间衰减作用的情况下偏好相似的用户集合，用户当前所处情境相似的用户集合以及与用户当前偏好相符的网络服务调用记录利用贝叶斯定理进行服务QoS值预测，得到满意度最高的服务；步骤5、对上述步骤4得到的服务进行结果评估。