发明名称 |
一种人脸识别方法和装置 |
摘要 |
本申请提供了一种人脸识别方法和装置,所述方法包括:提取待识别人脸图像的第一类特征点矩阵和人脸图像样本集中各个人脸图像的第二类特征点矩阵;基于哈希算法对第一类特征点矩阵和多个第二类特征点矩阵分别进行特征训练,得到第一类训练特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵;基于第一类特征点矩阵和第一类训练特征点矩阵计算第一类二进制特征矩阵,以及分别基于多个第二类特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵计算多个第二类二进制特征矩阵;计算第一类二进制特征矩阵分别和所述第二类二进制特征矩阵之间的匹配度值,基于最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵确定待识别人脸图像的识别结果,以实现提高人脸识别效率的目的。 |
申请公布号 |
CN106096597A |
申请公布日期 |
2016.11.09 |
申请号 |
CN201610682314.3 |
申请日期 |
2016.08.17 |
申请人 |
广东工业大学 |
发明人 |
梁健;章云 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
王宝筠 |
主权项 |
一种人脸识别方法,其特征在于,包括:提取待识别人脸图像的第一类特征点矩阵和人脸图像样本集中各个人脸图像一一对应的第二类特征点矩阵;基于预设的哈希算法对所述第一类特征点矩阵和多个所述第二类特征点矩阵分别进行特征训练,得到第一类训练特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵;基于所述第一类特征点矩阵和所述第一类训练特征点矩阵计算所述待识别人脸图像对应的第一类二进制特征矩阵,以及分别基于多个所述第二类特征点矩阵和多个所述第二类训练特征点矩阵计算所述人脸图像样本集中各个人脸图像对应的第二类二进制特征矩阵;一一计算所述第一类二进制特征矩阵分别和多个所述第二类二进制特征矩阵之间的匹配度值,所述匹配度值用于表征所述第一二进制特征矩阵与第二类二进制特征矩阵之间的相似程度;确定所述匹配度值中最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵;基于所述最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵确定所述人脸图像样本集中对应的人脸图像作为所述待识别人脸图像的识别结果。 |
地址 |
510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |