视频向量化方法及装置

摘要

本发明涉及视频向量化方法及装置。该方法包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据生成第一视频列表；提取所述第一视频列表中的各个视频的前后视频的特征向量；根据所述各个视频的前后视频的特征向量建立第一视频向量模型；采集视频样本，并通过所述视频样本训练所述第一视频向量模型，得到第二视频向量模型；通过所述第二视频向量模型对所述第一视频列表中的视频进行向量化。根据本发明的视频向量化方法及装置无需对视频逐帧进行向量化，而是对视频的整体进行向量化，大大降低了视频向量化的数据量及噪声，提高了视频向量化的处理速度，且结合用户行为数据建立视频向量模型，从而使视频向量能够更准备地反映视频信息。

主权项

一种视频向量化方法，其特征在于，包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据生成第一视频列表；提取所述第一视频列表中的各个视频的前后视频的特征向量；根据所述各个视频的前后视频的特征向量建立第一视频向量模型；采集视频样本，并通过所述视频样本训练所述第一视频向量模型，得到第二视频向量模型；通过所述第二视频向量模型对所述第一视频列表中的视频进行向量化。