发明名称 |
一种基于UPLC指纹图谱模式识别鉴别何首乌的方法及其应用 |
摘要 |
本发明公开了一种基于UPLC指纹图谱模式鉴别何首乌的方法,包括:对待测何首乌样本进行取样,进行UPLC分析,得到UPLC指纹图谱;在所述指纹图谱中选取何首乌及伪品的多个共有色谱峰的并集作为研究指标,通过偏最小二乘法识别方法获取临界值;将所述临界值与预测临界值相比较,当所述临界值当大于所述预测临界值时,所述样本为真品,当所述临界值当小于所述预测临界值时,所述样本为伪品。本发明公开了一种基于UPLC指纹图谱模式鉴别何首乌的应用。本发明具有在短时间内就可以分析处理大量的样本,快速鉴别出伪品及掺伪品的特点。 |
申请公布号 |
CN106093229A |
申请公布日期 |
2016.11.09 |
申请号 |
CN201610382170.X |
申请日期 |
2016.05.31 |
申请人 |
天津中医药大学 |
发明人 |
任晓亮;孙立丽;张慧杰;王萌;刘亚男;邱喜龙;戚爱棣 |
分类号 |
G01N30/02(2006.01)I |
主分类号 |
G01N30/02(2006.01)I |
代理机构 |
北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 |
代理人 |
周明飞 |
主权项 |
一种基于UPLC指纹图谱模式识别鉴别何首乌的方法,其特征在于,包括:对待测何首乌样本进行取样,进行UPLC分析,得到UPLC指纹图谱;在所述指纹图谱中选取所述待测何首乌样本的共有色谱峰的并集作为研究指标,通过偏最小二乘法识别方法获取临界值;将所述临界值与预测临界值相比较,当所述临界值当大于所述预测临界值时,所述样本为真品,当所述临界值当小于所述预测临界值时,所述样本为伪品;其中,在所述偏最小二乘法识别方法中,将所述色谱峰的出峰面积及保留时间形成输入矩阵,分类结果的虚设变量作为输出矩阵,进而得到所述临界值。 |
地址 |
300193 天津市南开区鞍山西道玉泉路88号 |