| 发明名称 | 一种人手检测与识别的方法与装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了人手检测与识别的方法，包括：搜集检测正负例样本；得到每个检测正例样本和每个检测负例样本的多通道特征信息，并得到它们对应的标记；根据所述每个检测正例样本和所述每个检测负例样本的多通道特征信息及它们对应的标记，通过级联分类器训练算法得到至少两个强分类器，所述至少两个强分类器级联后得到检测级联分类器；通过摄像头获取用户原始图像，提取所述用户原始图像的多通道特征信息；将所述用户原始图像的多通道特征信息通过所述检测级联分类器，得到人手检测区域信息；根据所述人手检测区域信息识别得到最终识别结果。还公开了人手检测与识别的装置。本发明实时性高、鲁棒性强。 | ||
| 申请公布号 | CN103530607B | 申请公布日期 | 2016.11.09 |
| 申请号 | CN201310469723.1 | 申请日期 | 2013.09.30 |
| 申请人 | 深圳市中智科创机器人有限公司 | 发明人 | 邓川云;林天麟 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 | 代理人 | 周丹 |
| 主权项 | 一种人手检测与识别的方法，其特征在于，包括：搜集检测正负例样本；得到每个检测正例样本和每个检测负例样本的多通道特征信息，并得到它们对应的标记，所述多通道特征信息包括HOG特征信息、幅值特征信息和LUV特征信息；根据所述每个检测正例样本和所述每个检测负例样本的多通道特征信息及它们对应的标记，通过级联分类器训练算法得到至少两个强分类器，所述至少两个强分类器级联后得到检测级联分类器；通过摄像头获取用户原始图像，提取所述用户原始图像的多通道特征信息；将所述用户原始图像的多通道特征信息通过所述检测级联分类器，得到人手检测区域信息；根据所述人手检测区域信息识别得到最终识别结果。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市光明新区光明街道万代恒高新科技工业园5号厂房5楼 | ||