一种基于社会网络的词库构建方法及单词匹配推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于社会网络的词库构建方法及单词匹配推荐方法。本推荐方法为：1)基于社会网络构建用户x的个体中心网；2)对于该用户x的个体中心网中每一用户y，计算该用户x与该用户y之间单词库的相似性；如果相似性大于设定阈值H1，则计算该用户x、用户y之间亲密度；如果亲密度大于设定阈值H2，则根据得到的相似性与亲密度确定用户x、用户y之间单词的评分值；如果评分值大于设定阈值H3，则将该用户y在时间段T内记忆的单词发送给该用户x；3)根据发送过来的单词将其按照单词评分排序并推荐给该用户x。本发明增加了互动的效果，且记单词效率会有显著提升。

主权项

一种基于社会网络的词库构建方法，其步骤为：1)基于社会网络构建用户x的个体中心网；2)对于该用户x的个体中心网中每一用户y，计算该用户x与该用户y之间单词库的相似性；如果相似性大于设定阈值H1，则计算该用户x、用户y之间亲密度；如果亲密度大于设定阈值H2，则根据得到的相似性与亲密度确定用户x、用户y之间单词的评分值；如果评分值大于设定阈值H3，则将该用户y在时间段T内记忆的单词发送给该用户x；3)该用户x将收到的单词与该用户x的当前单词库进行合并并删除重复的单词，得到该用户x的单词库。