| 发明名称 | 一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法及装置。该方法包括：获取用户输入的查询文本以及用户个性化信息，其中所述用户个性化信息是依据所述用户的历史搜索行为，或者所述用户持有的智能终端的属性信息确定的；对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度。本发明实施例的技术方案，通过在深度神经网络学中，融合了用户个性化信息，提升了传统语义相似度确定的模型效果，从而提高了查询文本与搜索条目之间相似度的准确性。 | ||
| 申请公布号 | CN106095983A | 申请公布日期 | 2016.11.09 |
| 申请号 | CN201610445828.7 | 申请日期 | 2016.06.20 |
| 申请人 | 北京百度网讯科技有限公司 | 发明人 | 廖梦;姜迪;石磊;李辰;王昕煜 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人 | 孟金喆;胡彬 |
| 主权项 | 一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法，包括：获取用户输入的查询文本以及用户个性化信息，其中所述用户个性化信息是依据所述用户的历史搜索行为，或者所述用户持有的智能终端的属性信息确定的；对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度。 | ||
| 地址 | 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 | ||