一种异常检测方法、应用和监控设备

摘要

本发明公开了一种异常检测方法，在监控设备中执行，适于对被监控设备的一个或多个周期性性能指标进行实时异常检测，该方法包括：获取被监控设备的某个周期性性能指标的第一时间序列，第一时间序列包括[t₀，t_now]时间段内所述周期性性能指标的多个观测值；设置每周期数据量n₀；根据每周期数据量n₀和第一时间序列确定第二时间序列X，第二时间序列包括从[t_now‑δ*n₀+1，t_now]时间段内该周期性性能指标的多个观测值；将X进行STL分解，拆分为周期序列S、趋势序列T、残差序列R；根据X和S确定待检测数组D；采用改进的ESD算法确定D中的异常点和各异常点的离群分值。本发明还公开了能够实施上述方法的异常检测应用，和包括上述应用的监控设备。

主权项

一种异常检测方法，在监控设备中执行，适于对被监控设备的一个或多个周期性性能指标进行实时异常检测，所述方法包括：获取被监控设备的某个周期性性能指标的第一时间序列，所述第一时间序列包括[t₀，t_now]时间段内所述周期性性能指标的多个观测值，其中，t₀为初始时刻，t_now为当前时刻；设置每周期数据量n₀，所述每周期数据量表示每个周期内包括的周期性性能指标的观测值的数目；根据所述每周期数据量n₀和第一时间序列确定第二时间序列X，所述第二时间序列包括从[t_now‑δ*n₀+1，t_now]时间段内所述周期性性能指标的多个观测值，其中，δ为正整数；将所述第二时间序列X进行STL分解，以将所述第二时间序列X拆分为周期序列S、趋势序列T、残差序列R三者之和；根据所述第二时间序列X和周期序列S确定待检测数组D；采用改进的ESD算法确定所述待检测数组D中的异常点和各异常点的离群分值。