| 摘要 |
本发明公开了一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法，所述边缘提取算法由粗到细，主要包括覆盖分割方法和活动轮廓模型两大模块。首先将图像分割，然后用形态学边缘检测算子，得到与连续成像物体边界相交的像素，接着通过一种改进的覆盖分割方法得到新的覆盖值，最后，采用活动轮廓模型提取图像的边界。所述覆盖分割方法主要通过加入空间位置信息项，给可能错误分割的边界像素重新分配覆盖值，提高分割结果的准确性和抗噪能力；所述活动轮廓模型有效的改进了经典C‑V模型中仅利用图像区域信息，可能产生图像边缘定位不准确的缺点，得到更理想的图像边缘。实验结果表明，本发明对具有模糊边界的图像，提取边缘结果较好。 |
