基于跨平台用户社交多媒体行为的人口属性推断方法

摘要

本发明公开了一种基于跨平台用户社交多媒体行为的人口属性推断方法。其中，该方法包括针对所述用户在所述各平台的社交多媒体行为，提取文本特征和图片特征，得到所述各平台的用户特征；将训练集中用户的人口属性和所述用户特征作为监督信息，进行多个空间的对偶投影矩阵学，并对所述用户的所述各平台的社交多媒体行为进行约束，以确定所述各平台的对偶投影矩阵和共享稳定的用户信息；根据所述用户特征对所述对偶投影矩阵进行投影变换，并基于投影变换结果所得到的所述共享稳定的用户信息进行所述人口属性的推断。本发明实施例解决了观察到的社交多媒体行为的动态性和相对稳定的人口属性之间的矛盾，提高了用户的人口属性推断结果的准确性。

主权项

一种基于跨平台用户社交多媒体行为的人口属性推断方法，其特征在于，所述方法至少包括：针对所述用户在所述各平台的社交多媒体行为，提取文本特征和图片特征，得到所述各平台的用户特征；将训练集中用户的人口属性和所述用户特征作为监督信息，进行多个空间的对偶投影矩阵学习，并对所述用户的所述各平台的社交多媒体行为进行约束，以确定所述各平台的对偶投影矩阵和共享稳定的用户信息；根据所述用户特征对所述对偶投影矩阵进行投影变换，并基于投影变换结果所得到的所述共享稳定的用户信息进行所述人口属性的推断。