一种基于卷积分类器的自动检测并勾画肺结节所在位置的方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积分类器的自动检测并勾画肺结节所在位置的方法，包括：(1)勾画并存储肺结节的位置以及疑似肺结节的位置，标注并存储肺结节的医学征象以及疑似肺结节的医学征象；(2)检验步骤(1)存储信息是否正确；(3)步骤(1)勾画的肺结节的位置以及疑似肺结节的位置为ROI区域，分别进行平移、缩放、旋转、复合旋转以及平移、缩放、旋转、复合旋转中两种或以上的组合操作，将得到的所有操作结果作为样品集；(4)将样本集中的部分样本输入卷积神经网络分类器，输出正确的肺结节所在的ROI区域以及正确的疑似肺结节所在的ROI区域。采用本方法获取的数据集，检测准确率提高5％以上，假阳性降低0.4％以上。

主权项

一种基于卷积分类器的自动检测并勾画肺结节所在位置的方法，其特征在于，具体步骤包括：(1)在CT拍摄的像素强度标准化输入的肺部医学图像上，勾画并存储肺结节的位置以及疑似肺结节的位置，标注并存储所述肺结节的医学征象以及所述疑似肺结节的医学征象，所述医学征象包括：良性、恶性、实性、毛玻璃状、边缘锐利、边缘毛糙、边缘分叶状、边缘光滑、强化明显、强化不明显、直径大于1.5cm、直径小于1.5cm；(2)检验步骤(1)所述肺结节所在位置及其医学征象、所述疑似肺结节所在位置及其医学征象是否正确；如果检验正确，进入步骤(3)，否则，返回步骤(1)；(3)步骤(1)勾画的肺结节的位置以及疑似肺结节的位置为ROI区域，对所述ROI区域分别进行平移、缩放、旋转、复合旋转以及平移、缩放、旋转、复合旋转中两种或以上的组合操作，将得到的所有操作结果作为样品集；(4)将样本集中的部分样本输入卷积神经网络分类器，输出正确的肺结节所在的ROI区域以及正确的疑似肺结节所在的ROI区域。