一种基于本体的旅游信息推荐方法

摘要

一种基于本体的旅游信息推荐方法，本发明涉及基于本体的旅游信息推荐方法。本发明的目的是为了解决现有旅游推荐结果不准确以及推荐呈现静态化的问题。具体过程为：一、构建旅游景点本体；二、采用FP‑Growth算法挖掘用户之间的关联规则；三、采用关联规则的阈值将用户分为关联用户和无规则用户；四、将关联用户采用融入时间因子和评价因子的协同过滤算法，生成景点推荐；五、将无规则用户采用基于旅游景点本体的协同过滤算法，生成景点推荐；六、将四和五的旅游景点推荐结果进行融合；七、将融合的结果进行上下文信息过滤；八、将过滤后的结果进行基于旅游景点本体的信息拓展。本发明用于旅游信息推荐领域。

主权项

一种基于本体的旅游信息推荐方法，其特征在于：一种基于本体的旅游信息推荐方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、构建旅游景点本体；步骤二、采用FP‑Growth算法挖掘用户之间的关联规则；所述FP‑Growth算法为频繁模式增长算法；步骤三、采用关联规则的阈值将用户分为2类，一类为关联用户，另一类为无规则用户；步骤四、将关联用户采用融入时间因子和评价因子的协同过滤算法，生成景点推荐；步骤五、将无规则用户采用基于旅游景点本体的协同过滤算法，生成景点推荐；步骤六、将步骤四和步骤五的旅游景点推荐结果进行融合；步骤七、将融合的结果进行上下文信息过滤；步骤八、将过滤后的结果进行基于旅游景点本体的信息拓展。