| 发明名称 | 基于人工神经网络的车辆性能数据清洗系统及其方法 | ||
| 摘要 | 一种基于人工神经网络的车辆性能数据清洗系统及其方法，包括：数据输入模块、样本训练模块、数据清洗模块和数据预测模块，其中：数据输入模块用于输入车辆性能的原始数据，样本训练模块调用原始数据并进行人工神经网络的训练，并向数据清洗模块传输训练好的原始数据的神经网络信息；数据清洗模块根据相对误差对神经网络信息进行异常数据清洗，并将清洗后的原始数据信息反馈至样本训练模块；样本训练模块基于人工神经网络算法对清洗后的原始数据信息样本进行学训练，并通过数据预测模块对车辆性能进行预测；本发明能够检测出有规律的测量数据中的异常数据，并能在大数据量情况下快速检测清洗。 | ||
| 申请公布号 | CN106055579A | 申请公布日期 | 2016.10.26 |
| 申请号 | CN201610341779.2 | 申请日期 | 2016.05.20 |
| 申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 易平;孟以爽;王英博;王维科;李正发;孙海丰 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人 | 王毓理;王锡麟 |
| 主权项 | 一种基于人工神经网络的车辆性能数据清洗系统，其特征在于，包括：数据输入模块、样本训练模块、数据清洗模块和数据预测模块，其中：数据输入模块用于输入车辆性能的原始数据，样本训练模块调用原始数据并进行人工神经网络的训练，并向数据清洗模块传输训练好的原始数据的神经网络信息；数据清洗模块对神经网络信息进行异常数据清洗，并将清洗后的原始数据信息反馈至样本训练模块；样本训练模块基于人工神经网络算法对清洗后的原始数据信息样本进行学习训练，并通过数据预测模块对车辆性能进行预测。 | ||
| 地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 | ||