发明名称 大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法
摘要 本发明提供的大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法,该方法包括:对基站接收的信号进行向量化,得到基于克罗内克模型的接收信号模型;对上述接收信号模型,根据MMSE估计原理,得到包含有对信号协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的MMSE估计结果;对MMSE估计结果中的求逆运算转换为求解线性方程组的问题,通过共轭梯度法求解方程组的近似最优解,将近似最优解应用与MMSE的估算结果中,获取修正的MMSE估算结果,降低MMSE信道估计的复杂度。本发明通过将求逆运算转换为求解方程组的问题,然后利用共轭梯度法求得方程组的近似最优解,以达到降低计算复杂度的目的。
申请公布号 CN106059645A 申请公布日期 2016.10.26
申请号 CN201610332896.2 申请日期 2016.05.18
申请人 郑州大学 发明人 高向川;李臣阳;王树坤;张卫党;王法松;朱政宇;李青
分类号 H04B7/08(2006.01)I;H04L25/02(2006.01)I 主分类号 H04B7/08(2006.01)I
代理机构 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人 霍彦伟
主权项 大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:对基站接收的信号进行向量化,得到基于克罗内克模型的接收信号模型;步骤2:对上述接收信号模型,根据MMSE估计原理,得到包含有对信号协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的MMSE估计结果;步骤3:对MMSE估计结果中的求逆运算转换为求解线性方程组的问题,通过共轭梯度法求解方程组的近似最优解,将近似最优解应用与MMSE的估算结果中,获取修正的MMSE估算结果,降低MMSE信道估计的复杂度。
地址 450001 河南省郑州市高新区科学大道100号