发明名称 |
大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法 |
摘要 |
本发明提供的大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法,该方法包括:对基站接收的信号进行向量化,得到基于克罗内克模型的接收信号模型;对上述接收信号模型,根据MMSE估计原理,得到包含有对信号协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的MMSE估计结果;对MMSE估计结果中的求逆运算转换为求解线性方程组的问题,通过共轭梯度法求解方程组的近似最优解,将近似最优解应用与MMSE的估算结果中,获取修正的MMSE估算结果,降低MMSE信道估计的复杂度。本发明通过将求逆运算转换为求解方程组的问题,然后利用共轭梯度法求得方程组的近似最优解,以达到降低计算复杂度的目的。 |
申请公布号 |
CN106059645A |
申请公布日期 |
2016.10.26 |
申请号 |
CN201610332896.2 |
申请日期 |
2016.05.18 |
申请人 |
郑州大学 |
发明人 |
高向川;李臣阳;王树坤;张卫党;王法松;朱政宇;李青 |
分类号 |
H04B7/08(2006.01)I;H04L25/02(2006.01)I |
主分类号 |
H04B7/08(2006.01)I |
代理机构 |
郑州中原专利事务所有限公司 41109 |
代理人 |
霍彦伟 |
主权项 |
大规模MIMO系统中低复杂度信道估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:对基站接收的信号进行向量化,得到基于克罗内克模型的接收信号模型;步骤2:对上述接收信号模型,根据MMSE估计原理,得到包含有对信号协方差矩阵和干扰协方差矩阵进行求逆运算的MMSE估计结果;步骤3:对MMSE估计结果中的求逆运算转换为求解线性方程组的问题,通过共轭梯度法求解方程组的近似最优解,将近似最优解应用与MMSE的估算结果中,获取修正的MMSE估算结果,降低MMSE信道估计的复杂度。 |
地址 |
450001 河南省郑州市高新区科学大道100号 |