基于FP‑Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法

摘要

基于FP‑Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法，属于信息检索领域，技术要点是：对故障码识别和分类；根据事务数据库，通过FP‑Tree算法创建故障码和更换备件对应关系的频繁项集；利用备件位置和故障所在的ECU位置之间的拓扑关系，进行拓扑搜索，遴选频繁项集；构建备件与维修工项的对应关系，形成故障码对应工项的诊断数据库；将诊断数据库与诊断知识库关联，并建立主键；效果是：可在获取故障码后，快速找到常见故障的解决方案和对应备件、工项。

主权项

一种基于FP‑Tree序列模式挖掘和故障码分类的车辆远程诊断与备件检索的方法，其特征在于，包括步骤一.采集车辆信息数据；步骤二.对故障码识别和分类；步骤三.解析车辆VIN码得到变量，所述变量包括由VIN码解析得到的发动机排量、车身类型、发动机变速箱类型；步骤四.对变量所对应的备件代码做决策树分析，完成变量数据归类形成备件信息，并建立索引，形成诊断知识库；步骤五.根据事务数据库，通过FP‑Tree算法创建故障码和更换备件对应关系的频繁项集；利用备件位置和故障所在的ECU位置之间的拓扑关系，进行拓扑搜索，遴选频繁项集；构建备件与维修工项的对应关系，形成故障码对应工项的诊断数据库；步骤六.将诊断数据库与诊断知识库关联，并建立主键；步骤七.对车辆故障生成的故障码识别，并通过关键字解析车辆VIN码得到的变量以进行分类检索，得到工项及备件信息。