一种电力系统负荷数据辨识及修复方法

摘要

本发明公开了一种电力系统负荷数据辨识及修复方法：首先，根据用户历史负荷数据，基于爬山法确定样本数据的聚类数及初始聚类中心；其次，基于模糊C均值聚类算法获取历史负荷数据的最终聚类中心及特征曲线；然后，对每一类负荷特征曲线进行加工，获得该类负荷曲线正常数据所处于的可行域区间；随后，根据与每一类负荷特征曲线的相关系数，确定待测负荷曲线的所属类别；最后，基于可行域区间及判定出所属类别的待测负荷曲线，对待测负荷数据进行不良数据辨识及修正。本发明方法以模糊C均值算法为基础，运用爬山函数法，同时确定聚类数和聚类中心以提高聚类效率，并且解决了在初始聚类中心确定及不良数据的辨识效果判断的随机性。

主权项

一种电力系统负荷数据辨识及修复方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据一段时间内的用户历史负荷数据，基于爬山法确定样本数据的聚类数及初始聚类中心；(2)确定聚类数及初始聚类中心后，基于模糊C均值聚类算法获取历史负荷数据的最终聚类中心及特征曲线；(3)对步骤(2)获得的每一类负荷特征曲线进行加工，获得该类负荷曲线正常数据所处于的可行域区间；(4)根据与步骤(2)获得的每一类负荷特征曲线的相关系数，确定待测负荷曲线的所属类别；(5)基于步骤(3)获得的可行域区间及步骤(4)判定出所属类别的待测负荷曲线，对待测负荷数据进行不良数据辨识及修正。