基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法，包括：对视频序列在时空域进行运动分析，构建所述视频序列鲁棒性的光流运动估计模型，得到运动向量；根据所述运动向量，对所述视频序列进行双向时空运动补偿，得到补偿后的视频序列；采用基于Zernike不变矩的快速非局部模糊配准机制的跨尺度融合策略，对所述补偿后的视频序列进行时空超分辨率重建，得到高时空分辨率的视频序列。本发明不依赖于精确的亚像素运动估计，可适用于各种复杂的运动模式，如角度旋转和局部运动等，能为运动目标的精确识别和跟踪提供更加清晰流畅的视频信息，具有很强的实际应用价值。

主权项

一种基于鲁棒光流和Zernike不变矩的视频时空超分辨率重建方法，其特征在于，包括：对视频序列在时空域进行运动分析，构建所述视频序列鲁棒性的光流运动估计模型，得到运动向量；根据所述运动向量，对所述视频序列进行双向时空运动补偿，得到补偿后的视频序列；采用基于Zernike不变矩的快速非局部模糊配准机制的跨尺度融合策略，对所述补偿后的视频序列进行时空超分辨率重建，得到高时空分辨率的视频序列。