一种用于估计散射中心的类型参数的方法

摘要

公开了一种用于估计散射中心的类型参数的方法，包括：将带宽为B_z的散射回波数据划分成M个频域区间，并对频域区间的数据成像，以获取M个子图像；对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像的局部峰值点的信息；对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为散射中心；对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。本方法综合多幅子图像进行散射中心类型参数估计，有效消除了SPLIT方法对类型参数估计的任意性，提高了散射中心类型参数的估计精度。

主权项

一种用于估计散射中心的类型参数的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、将带宽为B_z的散射回波数据划分成M个频域区间，并对所述频域区间的数据成像，以获取M个子图像；其中，第i个频域区间的中心频率为f_i，i＝1,2,3…M，M为大于1的整数；S2、对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像上的局部峰值点的位置、幅度系数模值信息；S3、对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为目标的散射中心；S4、对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。