一种多传感器信息融合的目标识别方法

摘要

本发明涉及一种多传感器信息融合的目标识别方法，包括以下步骤：S1：证据的获取：包括传感器信号获取以及输出信息的数据预处理、特征提取、身份识别过程，这些证据包含基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S2：证据的组合：包括通过D‑S证据组合规则，组合步骤S1中得出的所有证据，得出组合后的基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S3：信息融合：包括选取合适的决策方法得出最终的融合结果。本发明解决了全局分配策略中冲突信息分配给所有的焦元(或者称为子集)这一不符合实际的情况，从而很好的解决了在目标识过程中因证据严重冲突而带来的异常结论问题和一票否决问题，进而得出更理想的合成结果，能够提高目标识别的正确率。

主权项

一种多传感器信息融合的目标识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：证据的获取：包括传感器信号获取以及输出信息的数据预处理、特征提取、身份识别过程，这些证据包含基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S2：证据的组合：包括通过D‑S证据组合规则，组合步骤S1中得出的所有证据，得出组合后的基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S3：信息融合：包括选取合适的决策方法得出最终的融合结果。