发明名称 |
一种基于激光纵向层析图像序列的目标图像恢复方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于激光纵向层析图像序列的目标图像恢复方法,对目标和大气介质成像进行预处理,包括减去背景噪声,截取并缩放目标和大气介质光斑窗口;将预处理后的大气介质图作为输入图像,使用全变分模型进行去噪,获得去噪介质层图,将介质层图像归一化处理后获得估计的退化矩阵;将预处理后的目标图像作为初始输入图像,用估计的退化矩阵作为输入的退化矩阵,代入全变分模型,求解得到的最优解即为恢复图像。本发明平滑了目标噪声,成功消除了不均匀模糊覆盖,有效抑制激光束非均匀和大气路径非均匀的影响;恢复图像更符合目标反射率分布,有效消除了激光束非均匀性和大气路径的光学非均匀性影响,证明是可行有效的。 |
申请公布号 |
CN106056558A |
申请公布日期 |
2016.10.26 |
申请号 |
CN201610493518.2 |
申请日期 |
2016.06.29 |
申请人 |
中国人民解放军国防科学技术大学 |
发明人 |
衣文军;李修建;王平;贾辉;朱炬波;王炯琦;邵铮铮;王晓峰;谭吉春 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
代理人 |
裴娜 |
主权项 |
一种基于激光纵向层析图像序列的目标图像恢复方法,其特征在于,所述基于激光纵向层析图像序列的目标图像恢复方法包括:首先对目标和大气介质成像进行预处理,包括减去背景噪声,截取并缩放目标和大气介质光斑窗口;其次将预处理后的大气介质图作为输入图像,使用全变分模型进行去噪,获得去噪介质层图,并对其归一化处理后获得估计的退化矩阵;最后将预处理后的目标图像作为初始输入图像,获得估计的退化矩阵作为输入的退化矩阵,代入全变分模型,求解得到的最优解即为恢复图像。 |
地址 |
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 |