一种基于非连续频段的跳频序列产生方法及结构

摘要

本发明公开了一种基于非连续频段的跳频序列产生方法及结构，方法包括以下步骤：S1：将待检测频谱平均划分为N个频段，并对每个频段进行编号；S2：利用频谱感知技术检测频带中的空闲频段，并将空闲频段的编号组合成一个可用的频谱编号池，编号数为N₁；S3：构造一个长度为L，序列值在0～(N₁‑1)范围内的过渡跳变序列；S4：将过渡跳变序列与可用的频谱编号池进行映射，最终产生一个基于非连续频段的跳频序列。本发明的方法及结构，能够很好的融合认知无线电技术和跳频技术，产生的跳频序列具有非常良好的汉明相关性、随机性、一维均匀性和二维连续性，明显的提高了跳频通信的质量。

主权项

一种基于非连续频段的跳频序列产生方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：将待检测的频谱平均划分为N个频段，并对每个频段进行编号，记为W＝{W₁,W₂,W₃,…,W_N}；S2：检测频带中的空闲频段，并将空闲频段的编号组合成一个可用的频谱编号池H，表示可用于跳频的频率编号，记为其中N₁为空闲频段数；检测频带中的空闲频段的方法包括以下子步骤：S201：实时的接收频带信号y(n)，并生成MTM谱：$P\left(f\right)=\left[\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}{\lambda }_k\left(\underset{n=1}{\overset{L_1}{\Sigma }}{\omega }_k\right(n\left)y\right(n\left)e^{-j2\pi fn}\right)\right]/\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}{\lambda }_k$其中，K为原型滤波器的阶数，L₁为信号采样点数，ω_k(n)为正交的离散扁球序列，λ_k为正交的离散扁球序列对应的特征值；S202：对MTM谱进行小波阈值去噪，然后重构出去噪后的谱S203：利用自适应强信号去除的门限估计方法确定感知门限$\bar{T}=\frac{1}{Nϵ}\underset{i=1}{\overset{Nϵ}{\Sigma }}sort\left(\bar{P}\right(f\left)\right)+C$其中ε为(0,1)的比例因子，sort(·)为升序排序函数，C为经多次仿真得到的经验常量；S204：判断频带上哪些频段为空闲频段：S3：构造一个长度为L，序列值在0～(N₁‑1)范围内的过渡跳变序列S＝{S₁,S₂,S₃,…,S_L}；S4：将过渡跳变序列与可用的频谱编号池进行映射，最终产生一个基于非连续频段的跳频序列。