| 摘要 |
본 발명은 사용자 로그 기반 상품 추천 방법, 이를 위한 시스템 및 장치에 관한 것으로, 특히, 사용자들의 로그 기록들을 바탕으로 특정 상품과 관련성이 있는 추천 상품을 제공하기 위하여 이전의 상품 구매와 관련된 데이터를 수집하고, 각각의 사용자 별로 관련된 상품들 간의 연관 점수를 계산하고, 연관 점수를 동일한 상품 페어에 따라 구분하여 취합한 후, 취합된 상품 페어 간 연관 점수와 해당 상품을 이용한 사용자 수를 연산하여 최종 점수를 결정하고, 최종 점수를 적용하여 다른 상품에 대한 추천 기능을 제공함으로써, 특정 상품과 관련된 신뢰성 있는 상품 추천이 가능하다. 또한, 사용자의 로그 기록들을 바탕으로 상품 추천을 제공하기 때문에, 사용자들의 의미 없는 로그에 대한 가중치를 낮추고, 추천 서비스의 품질을 높일 수 있다. |
