一种基于剩余定理（CRT）和ViBe算法的监控视频背景检测方法

摘要

本发明提出一种基于剩余定理(CRT：Chinese Remainder Theorem)和ViBe(Visual Background Extractor)算法的监控视频背景检测方法，它采用秘密共享的方式，在多服务器方式下进行，同时保证监控视频的隐秘性。云端的服务器保存着加密后的视频数据，并且在密文状态下进行背景提取，有效的保护了用户的隐私。本发明首次将剩余定理与ViBe相结合并应用于监控视频的背景提取，并介绍了一种基于秘密共享的多服务器处理模式，对监控视频的视频帧进行拆分然后分发至多个服务器，其增加了处理效率并且能有效的保护数据的安全。并且该方法很容易通过软件实现，本发明可广泛应用推广到云计算、隐秘监控、异常检测等中。

主权项

一种基于中国剩余定理(CRT)和ViBe算法的监控视频背景检测方法，其特征在于实现步骤：(1)客户端将接收的视频帧转为单通道灰度图像；(2)客户端利用CRT对每个像素点进行运算，并拆分和加密视频帧，之后发送至对应的云端服务器；(3)对应的云端服务器对接收到的第一幅视频帧的每个像素点建立样本模型，并且每个点的模型都有一定进行概率更新；(4)应用样本模型，云端服务器将之后接收到的图像的每个像素与其对应的样本模型进行比较，得到每个像素点的差值集合,之后各云端服务器分别将差值集合发送至终端服务器，由终端服务器统一处理；(5)终端服务器在接收到每个云端服务器的差值结合后，恢复出解密差值集合，然后根据规定阈值判断得到背景点，进而得到视频的背景。