人脸特征点定位方法及装置

摘要

本发明涉及一种小体积人脸特征点定位方法及装置，其中，该方法包括：从预设样本数据库中随机获取预设数量的图像样本；根据所述图像样本训练用于进行特征点定位的深度网络模型；获取待定位图像；根据所述深度网络模型对所述待定位图像进行特征点定位。本发明的人脸特征点定位方法及装置，基于训练的深度网络模型对待定位图像进行特征点定位，消除了现有的人脸特征点定位方法存在的算法复杂度高、运算速度低、误差容易放大、不利于联合优化以及耗费大量人力成本的弊端，降低了人脸特征点定位算法的复杂度，提高了运算速度，通过联合优化，实现节约人力成本的目的。

主权项

一种人脸特征点定位方法，其特征在于，包括：从预设样本数据库中随机获取预设数量的图像样本；根据所述图像样本训练用于进行特征点定位的深度网络模型；获取待定位图像；根据所述深度网络模型对所述待定位图像进行特征点定位。