| 发明名称 |
一种基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪方法 |
| 摘要 |
一种基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪方法。本发明对视频图像中的目标跟踪起到指导作用，其特征是：(1)通过计算局部敏感直方图，提取光照不变特征；(2)结合时空上下文跟踪中的灰度特征从而得到更优的特征。该发明在光照剧烈变化、目标平面内旋转以及目标受到遮挡时能够减小影响，并且获得很好的跟踪效果。 |
| 申请公布号 |
CN106023246A |
申请公布日期 |
2016.10.12 |
| 申请号 |
CN201610294447.3 |
申请日期 |
2016.05.05 |
| 申请人 |
江南大学 |
发明人 |
陈秀宏;葛骁倩;傅俊鹏 |
| 分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪方法。本发明对视频图像中的目标跟踪起到指导作用，给视频监控部门提供参考。其特征在于：(1)计算局部敏感直方图，提取光照不变特征；(2)结合灰度特征并利用生物视觉信息，以贝叶斯框架为基础，建立目标与背景的统计相关模型来获得目标位置，来实现跟踪。 |
| 地址 |
214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
