一种基于关键词的影像语义信息检索方法

摘要

本发明涉及一种基于关键词的影像语义信息检索方法，主要包括以下步骤：设定描述影像库中影像内容的视觉关键词；从影像库中选取训练影像，通过聚类算法的聚类中心得到关键模式；采用高斯混合模型建立视觉关键词层次模型，提取影像库中所有影像的显著视觉特征；构建描述该影像语义的视觉关键词特征向量；接收待检索影像并计算上述接收的影像的语义信息与影像库中影像的语义距离；依据语义距离以及影像相似度，由近及远排序，并输出检索结果。本发明有效提高影像检索的查全率和查准率，具有良好的扩展性。

主权项

一种基于关键词的影像语义信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：设置能够描述影像库中影像类型的视觉关键词，并从影像库中分别选出能反映各视觉关键词的若干幅影像，作为训练影像；提取所有训练影像的各类显著视觉特征：对所有训练影像，将得到的显著视觉特征分别采用聚类算法进行聚类，得到与视觉关键词个数相等的聚类中心，将每个聚类中心映射为一个关键模式；采用高斯混合模型建立视觉关键词层次模型，构建影像的高斯尺度空间；然后分别建立包括同一尺度下的影像不同空间区域和同一影像空间区域下的不同尺度的二维高斯尺度树形层次结构；基于两个不同类型的高斯尺度树形层次结构分别构建非结构性语义和结构性语义，完成基于高斯尺度空间构建影像语义，从而建立起视觉关键词层次模型；针对影像库中的每一幅影像，若属于某类视觉关键词的概率最大，则认为显著视觉特征属于该类视觉关键词，从而实现显著视觉特征到视觉关键词的映射；针对影像库中的每一幅影像，根据预设的设定权重参数，统计每类视觉关键词在该影像中出现的频率，进而构建描述该影像语义的视觉关键词特征向量；接收待检索影像；采用预设的相似性度量准则，计算上述接收的影像的语义信息与影像库中影像的语义距离；依据语义距离以及影像相似度，由近及远排序，并输出检索结果。