发明名称 Detection Method for Influential Areas in Twitter using Local Indicators of Spatial Association
摘要 본 발명은 국지적 공간 의존성 지표를 이용하여 특정 키워드에 대한 트위터 상의 유력지역 탐색방법에 관한 것으로, (a) 트윗 추출 모듈이 수집을 원하는 지역을 대상으로 하여 일정 기간 동안의 지오태깅된 트윗을 수집 추출하여 트윗 데이터 DB에 저장하는 단계와; (b) 키워드 추출 모듈이 포털사에서 순위로 제공하는 랭킹뉴스를 대상으로 트윗 데이터 수집 기간 동안 화제가 된 핫이슈 키워드들을 범주별로 일정 개수 이상씩 추출하여 키워드 데이터 DB에 저장하는 단계와; (c) 매칭 모듈이 키워드 데이터 DB에 저장된 키워드들을 트윗 데이터 DB에 저장된 지오태깅된 트윗 데이터에 매칭시켜, 핫이슈 키워드를 포함하는 트윗의 개수가 일정 개수 이상인 트윗과 키워드만을 추출하는 단계와; (d) 노출도 산정 모듈이 상기 단계(c)에서 추출된 각각의 트윗을 대상으로 노출도를 계산하고, 상기 단계(c)에서 추출된 핫이슈 키워드 각각에 대한 행정동별 노출도를 산출하는 단계, 및 (e) 유력지수 산정 모듈이 상기 단계(d)에서 산출된 행정동별 노출도를 바탕으로 국지적 공간 의존성 지표인를 이용하여 핫이슈 키워드 각각에 대한 행정동별 유력지수를 산출하는 단계로 이루어짐으로써, 특정 키워드에 대한 유력자들의 위치 정보를 파악하고, 해당 지역에서 관련 마케팅을 실시할 수 있다는 점에서 해당 키워드에 대한 유력지역 정보가 유용하게 사용될 수 있는 효과가 있다.
申请公布号 KR101664941(B1) 申请公布日期 2016.10.12
申请号 KR20150070752 申请日期 2015.05.21
申请人 SEOUL NATIONAL UNIVERSITY R&DB FOUNDATION 发明人 YU, KI YUN;LEE, YOUNG MIN
分类号 G06F17/30 主分类号 G06F17/30
代理机构 代理人
主权项
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